“Face ID与Face++，人脸识别技术哪家强？”

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前几天整理了一篇

face id or画面下指纹认证，未来是哪个？

苹果的新产品发布会，face id确实是备受瞩目的热点之一，除了对face id充满期待之外，我认为。

有时间的话自然想深入了解face id是如何实现的，和其他企业的面部识别技术有什么不同呢？

由于研究面部识别技术的企业很多，在手机面部解锁方面，我们选择了具有代表性的face++面部识别技术与face id进行了比较。 选择face++的脸部识别技术的理由vivo x20和小米note 3使用的是face++的脸部识别技术。

首先，让我们来看看iphone x齐刘海的硬件设计。 它包括红外摄像机、全光照明灯、环境光传感器和点阵投影机的三维采集系统。

iphone齐刘海

iphone x采用的“3d结构光双镜头”技术是基于主动发射特定的红外线结构光照射被检测物体，获取人物像的3d图像数据，即结构光的三维图像的原理。 更深层次的原理是大工程，不展开论述，论述也不好。 大家都很有趣，自己找资料理解吧。

具体来说，点阵投影机将3万多个肉眼看不见的光点在不同的照明条件下投影到人的脸上，形成独特的面谱，通过红外摄像机可以获得脸部3d深度新闻模型。 通过结合前置摄像头拍摄的可见光脸部，并用算法结合脸部纹理和脸部3d模型，得到真实的3d脸部图像。 这样的好处是，无论换发型、戴眼镜、戴帽子、白天黑夜，iphone x依然可以顺利识别你的脸，完成解锁。 此外，为了更好地分解收集到的数据，苹果基于a11芯片的能力构建了自己的神经互联网，为面部识别提供了足够的计算能力，使得面部输入和解锁的过程变得顺畅快捷。

硬件+软件模型，使face id具有以下特征

▲脸部3d模型的深层新闻自然地防止了平面纸、视频等脸部攻击手段。

▲利用点阵投影机、全光照明灯的特点，可以提高其脸部肤色与其他材质的区别性，防止脸部模具等攻击手段。

▲首先通过红外线技术获取脸部三维新闻，可以在室内任意光环境下使用

▲结构光精度可达到0.1mm级的精度，可大幅提高面部识别精度。

▲a11强大的计算能力，保障面部输入和解锁的速度。

face++是一款将面部识别技术搭载在vivo x20上，搭载最早推出vivo x20的面部识别技术的国产手机，解锁整个面部实现毫秒级，搭载金融级的风险防范模块，拍照、视频、软件合成、口罩， 无论是vivo x20还是小米note 3，刷脸解锁几乎都是纯粹的软件处理方案，采用环境有限！

从市场认识来看，face++的人脸识别技术方案成功了。 目前，成立6年多的广视科技在人工智能特别是人脸识别行业全球领先，fintech、共享旅游、智能零售等行业产品的市场覆盖率超过80%，智能开放平台每天要求解决3000万次以上，其中40万次以上。 支付宝( Alipay )风靡市场的刷脸支付技术也由face++提供！ 要看科学技术的成绩，也要看现实。 在高端智能手机+人脸识别方面，国内厂商与科技合作产品也刚刚上市，岑正等待市场检验！

从安全性上看，face++提供的智能人脸识别处理方案有4个安全级别，通过边框检测、像素和云纹检测、光反射、畸变检测等十几种技术，比较有效地隔离了所有人物的翻转攻击。 使用arm trustzone加密计算和存储客户面部特征量，以确保客户隐私和人物数据的安全。

从安全性、识别精度等脸部识别基本参数来看，笔者无法验证，不予评价。

▲face++的面部识别技术是软件处理方案，face id是软件+硬件。

▲face id几乎可以在任意光环境下采用，face++在这方面受到限制。

苹果的face id、宽face++，在很多应用场景中，宽face +可能更优秀，但在高端智能手机+面部识别行业，宽face +和手机制造商希望合作向苹果学习。