“奥飞迪创始人施齐亚对话摩根士丹利：全球范围无竞品，短期难有挑战者”

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人工智能领域并不缺少创新的先驱，技术、算法、商业模式、应用场景……引人注目的新公司层出不穷。 ai独角兽一致性( afiniti )以其独特的技术和商业模式受到领域的关注。

日前，奥迪创始人兼首席执行官施齐亚( zia chishti )出席了今年的摩根士丹利tmt会议，向摩根士丹利软件研究小组成员stanislavski讲述了奥迪公司对ai的看法。

舒齐亚表示，与之前流传的ai技术应用完全不同，奥菲迪是世界上唯一一家致力于呼叫中心互动结果预测的公司。 另外，“前期零投资”、“后期根据增收效果付费”的商业模式在业界是“史无前例”的。

他认为，目前全球没有可以与奥迪正面交锋的竞品，短期内，同类产品也不会动摇奥迪的市场地位。

摩根士丹利tmt会议是领域内最权威的盛会之一，每次都会邀请受欢迎的行业顶级专家、投资者和公司代表分享积极的观点。

以下是这次对话的主要副本。

/ S2/]奥飞迪的独特之处:技术是世界上唯一的，在收款模式行业中是史无前例的

stanislavski :奥飞迪的技术有什么独特之处？

(/S2 ) )施齐亚) (/S2 ) )奥迪的核心业务是优化公司员工和顾客的关系，最常见的应用场景是公司的呼叫中心。 可以说，奥迪是目前世界上唯一一家专注于行为匹配，并在此基础上预测呼叫中心交流结果的公司。 数学等技术学术难度可以想象。 因此，我们在15年间不断进行技术攻防。 我们和以前传下来的ai技术的应用完全不同，通常，以前传下来的ai应用是一种工具，用于图像识别，或者大规模的数据集解决，模式识别等。 奥菲迪使用完全不同的科学技术，世界上只有我们在做。

stanislavski :奥飞迪将进行比较测试，以体现产品的服务价值。 具体怎么进行比较测试？

(/S2 ) )施齐亚(/S2 ) )我们的商业模式在业界很少见。 客户可以先运行奥迪的程序20分钟，暂停5分钟，然后开启运行20分钟，循环往返，月末查看奥迪系统开关的影响差异。 通过纳入对象，顾客将发现奥迪系统运行时业务收益明显偏高。 奥菲迪根据顾客的收益收取部分佣金。 通常，科技企业一般按照硬件、软件、专业服务、维护等方法收取固定费用，奥迪前期不收取任何费用。 所以，我们不是通常意义上的技术企业，我们是顾客增量收益的创造者。

Stanislavski:/ S2// S2 /奥飞/ S2 /第二天/ S2// S2// S2// S2// S2///S2 /怎么定价？

客户情况:全球客户超过5 00 公司，大型企业是目标客户

stanislavski :奥飞迪是否主要针对那些客户？

舒齐亚: 截至年初，奥弗赖迪全球客户约有500家。 过去，我们的业务以国际大公司为首要对象，但去年3月，我们调整了业务范围，目前仍面向中小企业，但大公司仍是我们的目标客户群。 去年，我们又推出了一系列产品，既支持员工数千人的大公司，又能满足员工数百人的中小企业的诉求。

stanislavski :对于中小企业的顾客，奥飞迪的方法是否与大企业的顾客不同？

施齐亚: 我们的营销战略、服务直接面向大型企业，对中小企业的服务相对间接。 中小规模企业由本公司的伙伴全面负责。 例如，我们的合作伙伴avaya管理和维护中小企业客户，并根据我们的技术提供适当的落地实施和全面的支持服务。 本公司只从公司收益中收取一定的技术费用。

向大公司提供服务时，我们根据与离线系统交换机对应的收益差异来收钱。 中小企业客户的服务定价方法也基于开放式产品的服务表现，但方法更巧妙，是根据客户添加到模型中的指标类型数量来收钱。

stanislavski :奥飞迪客户一般倾向于优化那些指标吗？

(/S2/)舒齐亚) )/S2/)首先，顾客最看重的是收益效果，奥芬迪收入的80%是通过优化顾客的收益指标实现的。 其次，领域不同，顾客优化方面的要点也不同。 例如，银领域的客户侧重于收款指标的优化，保险业的客户侧重于投诉指标的优化，电信业的客户侧重于上门服务指标的优化。 另外，用于服务时也是重要的指标。 由于公司的人工费支出与服务场合直接相关，我们将帮助公司尽量压缩这部分的价格。

stanislavski:国内外客户对奥飞迪 产品的看法有所不同

合作&竞争产品:短期内，没有能够动摇奥飞迪市场地位的同类产品

stanislavski :奥飞迪和avaya是否打算携手为中小企业贡献力量，并在之后继续与其他企业扩大合作伙伴阵营？

舒齐亚: 在合作伙伴中，呼叫中心自动呼叫分配服务的猎头提供商的一半几乎涵盖了全球客户接待座位的一半，包括avaya、aspect和华为 目前正在与genesis、cisco两家企业进行合作。 它还与其他云技术供应商保持着良好的互动关系。

stanislavski :奥飞迪的处理方案很独特，请问有竞争产品吗？

(/S2 ) )舒齐亚(/S2 ) )现在没有可以与奥迪正面对决的竞争产品。 另外，短期内，我认为没有同类产品能动摇奥迪的市场地位。 但是，市场上确实存在想要分一碗汤的产品，但是无法提供与奥迪匹敌的服务，结果并不理想。 在这个过程中，我们没有遭受一点经济损失，但是在销售环节上有些困扰。 所以，我们必须依然保持警惕，确定自身的差异化特征。

未来的快速发展:下一个应用场景是零售，未来主要攻击聊天会话的方向

stanislavski: 是否考虑过呼叫中心以外的APP场景？

施齐亚: 从呼叫中心起步，但从宏观上看，我们的技术只要有公司和顾客信息表达的一环，几乎可以应用于所有行业。 因为，我们下一个应用场景是零售业。 通常，零售店店员按照客人的等待时间顺序提供服务。 奥迪的技术逻辑在这里起作用。 空分解并预测闲暇店员和等待中的顾客，根据行动预测结果给用户分配合适的店员。 进入零售业后，我们的用户市场将是现在的两倍大。

观众a :关于聊天对话的方向，是真的两个人的对话，还是聊天机器人的程序？

施齐亚: 首先，让我们将“聊天”和“聊天机器人”分类进行研究。 聊天本身是语音对话行为，和把来电电话分配给客户座位工作人员的行为完全一样。 所以，在技术应用水平上，没有本质的区别。 目前，公司与顾客的信息表达方式中，90%以上的聊天为语音聊天，聊天机器人市场规模甚微，外部也过分夸大了其技术原理。

1988年，我在大学时代推出了eliza (早期自然语言解决计算机程序)。 如果有人对eliza说“今天很不开心”，eliza会回答“为什么不开心”。 说实话，今天的聊天机器人技术比当时进步不大。 不过，虽说涉及到了ai技术，但只是过度炒作，实际上真正成功的应用例子几乎没有。

尽管如此，我相信今后的聊天对话技术会不断进步。 二三十年后，我们的任务可能是调节和优化聊天机器人的情绪，应对实际问题。 聊天机器人的调节优化与客户选择座位的方法密切相关，我们的技术也将不断发展，并继续发挥其特点。